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Un enseignant fait l'hypothèse que les femmes réussissent mieux les épreuves littéraires que les hommes,
ce d'autant plus que l'enseignement a lieu dans un groupe de petite taille (moins de 20 étudiants).
Il teste son hypothèse sur 16 femmes et 16 hommes tirés aléatoirement. Huit femmes suivent un
enseignement en groupe de 15, et 8 femmes en groupe de 30, et de même pour les hommes. Le facteur
taille du groupe a ainsi pour modalités g1 (15 étudiants) et g2 (30 étudiants). Il relève les notes sur 20 à la
fin du semestre puis lance l'analyse des données avec JASP. Il obtient les sorties suivantes :
Marginal Means - Genre Taille
Genre
femme g1
homme
femme
homme
ANOVA- note
Taille Marginal Mean
Cases
g2
Genre
Taille
Genre # Taille
→
14.250
8.000
13.750
10.000
Sum of Squares
Residuals
Note. Type III Sum of Squares
200.000
4.500
12.500
151.000
95% CI for Mean Difference
Lower
Upper
12.568
6.318
12.068
8.318
df
1
1
1
28
15.932
9.682
15.432
11.682
Mean Square
200 000
4.500
12.500
5.393
SE
0.821
0.821
0.821
0.821
F
37.086
0.834
2.318
p
<.001
0.369
0 139
Question 1. Tracer le graphique d'interaction
Question 2. Rédiger une conclusion descriptive du facteur 'Genre'.
Question 3. Rédiger une conclusion descriptive et inférentielle de l'interaction.
Question 4. L'enseignant pense que les effets simples devraient être significatifs, pourquoi ?
n²
0.543
0.012
0 034
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