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Sagot :
Bonjour,
1) On va nommer les évènements :
D "Le sportif est dopé"
Dbarre "Le sportif n'est pas dopé
P "Le test est positif"
Pbarre "Le test est négatif"
p(D) = 2% = 0,02
p(Dbarre) = 0,98
p(P)sachantD = 2% x 99% = 0,02 x 0,99
p(Pbarre)sachantD = 2% x 1% = 0,02 x 0,01
p(Pbarre)sachantDbarre = 98% x 99,9% = 0,98 x 0,999
p(P)sachantDbarre = 98% x 0,01% = 0,98 x 0,001
Donc p(P) = p(P)sachantD + p(P)sachantDbarre = 0,02x0,99 + 0,98x0,001 = 0,02078
(Faire un arbre)
2) C le sportif est coupable
Soit il est dopé et les 2 tests sont positifs
Soit il n'est pas dopé et les 2 tests sont positifs
p(C) = (p(P1)sachantD)inter(p(P2)sachantD)
+ (p(P1)sachantDbarre)inter(p(P2)sachantDbarre)
= (0,99x0,02 x 0,99) + (0,01x0,98 x 0,01)
= 0,01960298
La probabilité qu'un sportif non dopé est contrôlé positif aux deux tests successifs est de 0,1%x98%x0,1% = 9,8.10^-7
En effet, le risque de déclarer un coupable à tort est quasi nul.
3) 50 tirages avec remise ayant la même probabilité = Schéma de Bernouilli. Soit X la variable aléatoire donnant le nombre de coupables. X suit une loi binomiale de paramètres n=50 et p=0,01960298.
La moyenne correspond à l'espérance de X.
==> E(X) = n x p = 50 x 0,01960298 = 0,980149 (Moins de 1 coupable en moyenne)
b) p(2<= X <= 10)
Je ne vois pas d'autre solution que de calculer p(X=2) p(X=3), etc .. jusqu'à p(X=10) et d'en faire la somme. FASTIDIEUX !!!
p(X=k) = Combinaison (k parmi 50) x p^k x (1-p)^(50-k)
4) a)
X peut prendre 2 valeurs : 500 et 1000
p(X=500) = probabilité T1 négatif = 1 - 0,02078 = 0,97922
p(X=1000) = probabilité T1 positif, auquel cas un second test est payé = 0,02078
Moyenne de X par sportif = 500x0,97922 + 1000x0,02078 = 510,39 €
Donc pour 10000 tests il faut prévoir un budget de 5 103 900 €
1) On va nommer les évènements :
D "Le sportif est dopé"
Dbarre "Le sportif n'est pas dopé
P "Le test est positif"
Pbarre "Le test est négatif"
p(D) = 2% = 0,02
p(Dbarre) = 0,98
p(P)sachantD = 2% x 99% = 0,02 x 0,99
p(Pbarre)sachantD = 2% x 1% = 0,02 x 0,01
p(Pbarre)sachantDbarre = 98% x 99,9% = 0,98 x 0,999
p(P)sachantDbarre = 98% x 0,01% = 0,98 x 0,001
Donc p(P) = p(P)sachantD + p(P)sachantDbarre = 0,02x0,99 + 0,98x0,001 = 0,02078
(Faire un arbre)
2) C le sportif est coupable
Soit il est dopé et les 2 tests sont positifs
Soit il n'est pas dopé et les 2 tests sont positifs
p(C) = (p(P1)sachantD)inter(p(P2)sachantD)
+ (p(P1)sachantDbarre)inter(p(P2)sachantDbarre)
= (0,99x0,02 x 0,99) + (0,01x0,98 x 0,01)
= 0,01960298
La probabilité qu'un sportif non dopé est contrôlé positif aux deux tests successifs est de 0,1%x98%x0,1% = 9,8.10^-7
En effet, le risque de déclarer un coupable à tort est quasi nul.
3) 50 tirages avec remise ayant la même probabilité = Schéma de Bernouilli. Soit X la variable aléatoire donnant le nombre de coupables. X suit une loi binomiale de paramètres n=50 et p=0,01960298.
La moyenne correspond à l'espérance de X.
==> E(X) = n x p = 50 x 0,01960298 = 0,980149 (Moins de 1 coupable en moyenne)
b) p(2<= X <= 10)
Je ne vois pas d'autre solution que de calculer p(X=2) p(X=3), etc .. jusqu'à p(X=10) et d'en faire la somme. FASTIDIEUX !!!
p(X=k) = Combinaison (k parmi 50) x p^k x (1-p)^(50-k)
4) a)
X peut prendre 2 valeurs : 500 et 1000
p(X=500) = probabilité T1 négatif = 1 - 0,02078 = 0,97922
p(X=1000) = probabilité T1 positif, auquel cas un second test est payé = 0,02078
Moyenne de X par sportif = 500x0,97922 + 1000x0,02078 = 510,39 €
Donc pour 10000 tests il faut prévoir un budget de 5 103 900 €
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