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EXERCICE:14. On sait que 1% d'une population est atteint d'une certaine maladie orpheline.
On dispose de tests de dépistage de cette maladie ainsi que des données suivantes :
.
si la personne est atteinte de cette maladie, alors le test est positif dans 90% des cas;
si la personne n'est pas atteinte de cette maladie, alors le test est néanmoins positif dans 5% des cas.
et T: « Le test est positif >>.
On considère les événements M: « La personne est atteinte par la maladie »
1. Représenter la situation par un arbre pondéré.
2. Quelle est la probabilité que le test soit positif?
3. Quelle est la probabilité qu'une personne soit réellement atteinte de la maladie sachant que son test est positif?


Sagot :

Réponse :

EXERCICE:14. On sait que 1% d'une population est atteint d'une certaine maladie orpheline.

On dispose de tests de dépistage de cette maladie ainsi que des données suivantes :

.

si la personne est atteinte de cette maladie, alors le test est positif dans 90% des cas;

si la personne n'est pas atteinte de cette maladie, alors le test est néanmoins positif dans 5% des cas.

et T: « Le test est positif >>.

On considère les événements M: « La personne est atteinte par la maladie »

1. Représenter la situation par un arbre pondéré.

                     0.9   / T

                           /

                  / M /.......... 0.1........ T⁻

         0.01/                           0.05 / T

              /                                    /

            /...............0.99......... M⁻ /..........0.95........ T⁻

2. Quelle est la probabilité que le test soit positif?

  P(T) = P(M) x PM(T) + P(M⁻) x PM⁻(T)

         = 0.01 x 0.9 + 0.99 x ⁻0.05

         = 0.0585  

3. Quelle est la probabilité qu'une personne soit réellement atteinte de la maladie sachant que son test est positif?

   PT(M) = P(M∩T)/P(T) = 0.01 x 0.9/0.0585  ≈ 0.154

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