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Sagot :
la densité de probabilité de la la Loi Normale centrée-réduite est :
[tex]f(x)= \frac{1}{ \sqrt{2 \pi } } . \int\limits^{+\infty}_{-\infty} {e^{- \frac{x^2}{2} } \, dx [/tex]
la densité de probabilité de la Loi Normale généralisée est :
[tex]f(x)= \frac{1}{ \sigma.\sqrt{2 \pi } } . \int\limits^{+\infty}_{-\infty} {e^{- \frac{(x-\mu)^2}{2.\sigma^2} } \, dx [/tex]
[tex]f(x)= \frac{1}{ \sqrt{2 \pi } } . \int\limits^{+\infty}_{-\infty} {e^{- \frac{x^2}{2} } \, dx [/tex]
la densité de probabilité de la Loi Normale généralisée est :
[tex]f(x)= \frac{1}{ \sigma.\sqrt{2 \pi } } . \int\limits^{+\infty}_{-\infty} {e^{- \frac{(x-\mu)^2}{2.\sigma^2} } \, dx [/tex]
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